报表口径不一
同一指标多种算法，沟通难形成共识。
先从管理者真正关心的问题出发
数据可理解、结果可核对，应用才有落点。
查找信息费时
制度与业务资料分散，回答缺少出处。
应用方向模糊
想尝试AI，但尚未明确要解决的问题。
围绕数据与业务建立应用基础
优创提供场景咨询，结合产品生态评估建设。
以下为可规划方向，具体交付内容结合现状与项目范围确认。
指标与数据整理
统一经营指标定义、来源和更新规则。
可约定交付指标与来源清单
经营分析视图
围绕交付、库存或财务组织分析视角。
可约定交付分析视图原型
企业知识问答
评估制度与资料检索，展示回答依据。
可约定交付知识范围与验证问答
自然语言查询
选取限定数据集，核对查询与汇总结果。
可约定交付场景与结果核验记录
从每周交付分析开始验证
以一个具体问题检验数据和应用是否适配。
- 01
确定问题
本周哪些订单需要重点关注？
- 02
整理依据
核对订单、约定交期与执行进度。
- 03
辅助分析
按确认口径汇总差异与相关信息。
- 04
业务复核
人员核对原因，再安排跟进动作。
先验证，再逐步融入日常工作
按数据准备情况与生态产品能力确定实施范围。
- 01
选择场景
明确使用人员、问题与评估标准。
- 02
检查基础
核查数据质量、来源与访问范围。
- 03
小范围试点
用真实样本核验答案与业务适用性。
- 04
评估调整
依据反馈决定优化或扩大应用。
企业数据还不统一，可以开始吗？
可以先梳理指标与来源，选择数据较完整的小场景验证，无需一开始覆盖全公司。
AI会直接替人作出经营决策吗？
方案定位于信息查询与辅助分析，输出需结合业务背景人工复核，经营决策由管理人员作出。
带着一个业务问题，讨论可验证的AI场景
与优创交流您的业务现状、建设重点和推进计划。